Стартап RoadBotics: система с ИИ для отслеживания качества дорог
Мониторинг за состоянием и качеством дорог – сложная задача. Особенно для больших стран. Ответственные лица за те или иные участки дорог не всегда справляются с большим объемом работы, при этом часто сталкиваются с ограниченным бюджетом. Если в США случаются подобные проблемы, то в России данная проблема носит острый характер, так как состояние российских дорог значительно уступает американским.
Стартап RoadBotics: система с ИИ для отслеживания качества дорог
Компания из США RoadBotics представила уникальную облачную систему с искусственным интеллектом, которая позволяет контролировать качество дорог, чтобы своевременно информировать ответственных лиц о том или ином дефекте на проезжей части. Ямы, выбоины и другие дефекты проезжей части – самая распространенная причина аварий. Платформа от RoadBotics работает по уникальной технологии. Система устанавливается на смартфоны и при помощи камеры отслеживает состояние дорог. Система ставится на смартфоны водителей, которые путешествуют по США. Поэтому такую систему можно назвать автономной, малозатратной и эффективной.
Система с искусственным интеллектом умеет самообучаться, чтобы выявлять самые разные отклонения на дорогах. По эффективности её можно сравнивать с опытными специалистами. После передачи данных и анализа формируются динамические карты с месторасположением всех дефектов, чтобы ответственные лица своевременно получали информацию о состоянии мостов, улиц, магистралей, велосипедных дорожек, включая светофоры и знаки.
Как работает система RoadBotics? К облачной системе глубокого обучения можно подключить любой смартфонов. По принципу работы система напоминает навигаторы. Смартфон с установленным приложением и включенной камерой фиксируется на торпеде или лобовом стекле автомобиля, чтобы в поле зрения камеры попадала проезжая часть. В процессе передвижения по дороге приложение начинает собирать данные. Как только приложение подключится к Интернету или точке доступа Wi-Fi на стояках кафе, то все отснятые материалы начнут загружаться в облачную систему. Далее система начнет анализировать полученные данные, сформирует динамические карты с дорожными сетями. Каждый отрезок дороги будет подсвечиваться определенным цветом, который означает ту или иную степень изношенности. Отдельным цветом будут подсвечиваться ямы, выбоины и другие серьезные дефекты.
